Επιλογής
ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ
- ΓΕΝΙΚΑ
-
ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ Διαλέξεις- Εργασίες 3 ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ειδίκευσης Γενικών Γνώσεων ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ: Στατιστική Ι, ΙΙ ,Οικονομετρία Ι,ΙΙ (προαιρετικά) ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ: Ελληνική ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS Ναι - ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
-
Μαθησιακά Αποτελέσματα Μετά την επιτυχή παρακολούθηση και εξέταση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
Πραγματοποιούν εμπειρικές έρευνες σε πεδία που λειτουργούν με σύνολα δεδομένων χρονολογικών σειρών.
Χρησιμοποιούν τεχνικές και αποδείξεις για την εκτίμηση και την αξιολόγηση της ποιότητας των οικονομετρικών μοντέλων με δεδομένα χρονολογικών σειρών.
Αναγνωρίζουν τους περιορισμούς και τις παγίδες των διαφόρων μεθόδων και τις πιθανές επιδιορθώσεις τους.
Κατανοούν τις πρόσφατες εξελίξεις στην Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών.
Αντιλαμβάνονται μερικά ανοικτά ερωτήματα και τομείς συνεχούς έρευνας.
Γενικές Ικανότητες Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
Λήψη αποφάσεων
Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
-
Χρονολογικές Σειρές Βιβλιογραφία Σύνδεσμος παρουσίασης Εισαγωγή Χρονολογικές Σειρές Στοχαστικά Υποδείγματα Χρονολογικών Σειρών (AR,ARMA) Προβλέψεις και Έλεgχοι Στασιμότητα, Τάση και Έλεγχοι Μοναδιαίας Ρίζας Πολυμεταβλητά Δυναμικά Υποδείγματα Χρονολογικών σειρών -VAR Πολυμεταβλητά Δυναμικά Υποδείγματα Χρονολογικών σειρών -Factor Μodels Αιτιότητα κατά Granger Συνολοκλήρωση Μέθοδοι Πιθανοφάνειας -Kalman filter Μέθοδοι Bayesian -Markov Chain Monte Carlo Παραδείγματα εφαρμογών Επαναληπτικές ασκήσεις Τρόποι αξιολόγησης φοιτητή: Πρόταση 1 4 Εργασίες Προταση 2 Τελικές Εξετάσεις - ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ
-
ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ Πρόσωπο με πρόσωπο ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Απαραίτητη η χρήση Τ.Π.Ε ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου Παρακολούθηση διαλέξεων 39 Εργασία 10 Αυτοτελής μελέτη 101 Σύνολο Μαθήματος 150 ώρες ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
Κατά την 4η,6η ,8η και 10η διάλεξη θα δοθεί εργαστηριακή εργασία (εμπειρικές εφαρμογές μεθοδολογίας) με δυνατότητα παράδοσης εντός μιας εβδομάδας. Κάθε εργασία βαθμολογείται με μέγιστο 20% της συνολικής βαθμολογίας.
Η τελική εξέταση θα περιλαμβάνει ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών και ανάλυσης. Η βαθμολογία των εξετάσεων ανέρχεται στο 60%.
Η συνολική βαθμολογία συνυπολογίζει τις δύο εργασίες και την τελική εξέταση.
- ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
-
Hamilton, James D. Time series analysis. Princeton University Press, 1994.
Δημέλη Σοφία: Σύγχρονες μέθοδοι ανάλυσης χρονολογικών σειρών.